このページでは、NumPy を用いて、行列の要素へのアクセスや部分抽出を行う方法などについて紹介します。 配列の要素にアクセスする 他の言語と同じように添字（そえじ）を利用して値を取得できます。 サンプルコード Pyth … Pythonでリストのn番目に大きい・小さい値のインデックスの取得. More than 3 years have passed since last update.

numpy配列へのスライスを使った代入方法(ブロードキャスト) スライスで指定した部分配列に、ブロードキャストで値を代入することができます。 1次元のnumpy配列. たとえば、文字列のインデックスを取得したいとき、forループをまわせば、しかし、インデックスと要素を取得したければ、enumerate関数でもっとシンプルに簡単にできます。リストを順番に処理する過程でenumerateは大活躍します。インデ 下記の形式で、配列arrayのAからB-1番目のインデックスの要素に、Cを代入します。

Python拡張モジュールのNumPyを使って配列(array)のインデックス操作を学びます。配列はインデックスを指定して、配列の値を取り出したり、配列をスライスすることができます。スライスとcopy()と元の配列との関係も理解しましょう。 Pythonのリストから要素のインデックスを取得する：indexよりはenumerateを使う Python のリストは index で要素のインデックスを取得します。 a = [33, 66, 99] b = a.index(33) c = a.index(66) d = a.index(99) print(b) # 0 print(c) # 1 print(d) # 2 Python. a = numpy.arange(100) other_array[first_array > 50] 非ゼロのメソッドもブール値をとります： index = numpy.nonzero(first_array == item)[0][0] 2つのゼロはインデックスのタプル（first_arrayが1Dであると仮定します）とインデックス配列の最初のアイテムです。 インデックスオプジェクトとして取得できます。 print df.columns Index([u'col1', u'co2', u'col3'], dtype='object') インデックスオブジェクトではなくリストにしたい場合は、<データフレームの変数名>.columns.valuesです。 print df.columns.values ['col1' 'co2' 'col3'] 2.行名を取得する場合