東京工業大学 科学技術創成研究院 フロンティア材料研究所 融合機能応用領域 同 未来産業技術研究所 先端材料研究コア 生体医歯工研究コア 物質理工学院 材料系 材料コース 物質理工学院 材料系 エネルギーコース，ライフエンジニアリングコース


トピックス ・ 2019年 1月16日：プレスリリース LINK 木を見て森も見る：生体分子の指紋で細胞の個性を大規模計測 （東大・理学系・平松光太郎助教、合田圭介教授との共同研究がアメリカ科学振興協会（American Association for the Advancement of Science）のジャーナル「Science Advances」のオンライン版で公開） グループレベルTV正則化を用いた屋内測位の品質維持手法をIPIN2019で発表します 2019/10/01; UbiComp2019にて「街の欲求」を可視化するアート のデモを行います 2019/09/04; RSJ2019にて2件の研究成果（高速な逆強化学習法，大規模クラス建機作業認識）について発表します 2019/09/04 一橋大や東工大は何のためにあるのでしょうか？東京には超一流の国立大学である東京大学があるのに、さらに一橋大や東工大という一流国立大を存在する意義がわかりません。例えば、東大の一部として吸収してしまった方が大学の規模がハー 東は平成 22 年 10 月 1 日に京都大学から赴任しました。 山本准教授、重松助教と運営する研究室です。新しい研究を一緒に立ち上げませんか？自分で研究環境を整え、テーマを切り開いていく経験は必ず皆さんの血となり肉となります。 大学の序列って東大＞京大＞阪大・東北大・名大・一橋・東工＞九大・筑波大・東京医科歯科大 だよな ... 一応大学ランキングなるもので東北大学が東、京の2大巨頭に勝利したわけだけど ... 大学って、研究大学と教育大学に分かれてて、 トピックス ・ 2019年 1月16日：プレスリリース LINK 木を見て森も見る：生体分子の指紋で細胞の個性を大規模計測 （東大・理学系・平松光太郎助教、合田圭介教授との共同研究がアメリカ科学振興協会（American Association for the Advancement of Science）のジャーナル「Science Advances」のオンライン版で公開） 1 名無しなのに合格 2020/03/18(水) 20:28:12.56 ID:tb2/omk0. 東海大學以「發展成為一流的創新卓越大學，擁有溫馨友善的校園環境」為願景，並積極進行國際化，採「教學」與「研究」雙向並重，研究更為教學的深化。另在科技帶領產業發展的競爭年代，如何強化產官學合作，更為本校未來經營的重點之一。 大学の序列って東大＞京大＞阪大・東北大・名大・一橋・東工＞九大・筑波大・東京医科歯科大 だよな 133コメント ; 83KB; 全部; 1-100; 最新50; ★スマホ版★; 掲示板に戻る ★ULA版★; このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています. トピックス ・ 2019年 1月16日：プレスリリース LINK 木を見て森も見る：生体分子の指紋で細胞の個性を大規模計測 （東大・理学系・平松光太郎助教、合田圭介教授との共同研究がアメリカ科学振興協会（American Association for the Advancement of Science）のジャーナル「Science Advances」のオンライン版で公開）

東京工業大學（日： 東京工業大学／とうきょうこうぎょうだいがく ，英語名稱：Tokyo Institute of Technology）為日本東京的一所國立大學，本校區位於東京都目黑區 大岡山。 該校於1929年創辦，大學的簡稱為「東工大」，英文簡稱為「Tokyo Tech」。是日本文部科學省 超級全球大學計劃的頂尖型指定校。

2016.04.01 【お知らせ】 精密工学研究所は2016年4月より、未来産業技術研究所に生まれかわります。 2016.03.31 【new】 2016年4月19日（火）に東京医科歯科大学にて、東工大・東京医科歯科大・epfl国際ワークショップが開催されます。
東京工業大学工学部 大学院理工学研究科工学系のページです。 2017年9月より、工系3学院のHPが開設されました。 上記に伴い、本サイトは工学部・工学系の情報のみ更新される予定です。 東京工業大学工学部 大学院理工学研究科工学系のページです。 2017年9月より、工系3学院のHPが開設されました。 上記に伴い、本サイトは工学部・工学系の情報のみ更新される予定です。 グループレベルTV正則化を用いた屋内測位の品質維持手法をIPIN2019で発表します 2019/10/01; UbiComp2019にて「街の欲求」を可視化するアート のデモを行います 2019/09/04; RSJ2019にて2件の研究成果（高速な逆強化学習法，大規模クラス建機作業認識）について発表します 2019/09/04